规则噪声

本周

本周噪声最高的检测规则及调优建议。所有变更需人工审批后方可应用。

误报率对比

Port Scan Detected
100%
Failed Login Brute...
80%
Impossible Travel
70%
IAM Policy Change
60%
Suspicious Process...
25%

Port Scan Detected

Splunk

告警数

342

误报率

89%

案件数

12

分析师耗时

180m

调优建议

建议排除 10.0.50.0/24 运维子网,并添加变更窗口时间条件。预计可减少 85% 误报。

需人工审批

Failed Login Brute Force

Okta

告警数

156

误报率

71%

案件数

28

分析师耗时

120m

调优建议

建议将阈值从 5 次/10分钟 调整为 10 次/5分钟,并排除已知的自动化测试账户。

需人工审批

Impossible Travel

Okta

告警数

87

误报率

62%

案件数

45

分析师耗时

90m

调优建议

建议增加 VPN 出口 IP 白名单,并将时间阈值从 30 分钟调整为 60 分钟。

需人工审批

IAM Policy Change

AWS Security Hub

告警数

64

误报率

53%

案件数

30

分析师耗时

60m

调优建议

建议排除 Terraform 服务角色的计划内变更,并添加变更审批工单关联检查。

需人工审批

Suspicious Process Tree

CrowdStrike

告警数

23

误报率

22%

案件数

18

分析师耗时

45m

调优建议

规则质量良好,误报率低。建议保持当前配置。